KI unterstützt Messtechnik
„In der Steuerung unserer Kläranlagen ist künstliche Intelligenz (KI) schon seit Längerem vorhanden, ohne dass es immer als KI bezeichnet wird“, sagt Anna Lena Blanke. Seit 1987 entwickelt und erstellt die TIA (Technologien zur Industrie- Abwasser-Behandlung) auf den Bedarfsfall angepasste und modular konzipierte Industriekläranlagen zur Vorbehandlung und Vollreinigung von Abwasser bis hin zur Wiederverwendung.
„Gerade im Bereich KI sehen wir Potenziale für die Zukunft und verfahrenstechnische Perspektiven von KI, die wir für Entwicklungsprojekte nutzen wollen – auch wenn wir uns an einige Fragen erst herantasten müssen“, sagt Anna Lena Blanke. Der KI-Transfer-Hub SH habe neugierig gemacht, was man tun könne. In einem gemeinsamen Use Case Workshop mit den KI-Experten ging es darum, Herausforderungen innerhalb des Unternehmens zu identifizieren, Lösungsansätze zu sammeln sowie ein grundsätzliches Verständnis für KI, deren Fähigkeiten und die benötigten Daten zu schaffen.
In unterschiedlichsten Branchen wurden bereits Industriekläranlagen mit Kapazitäten von 30 bis 7.500 Kubikmeter pro Tag gebaut. Diese werden in drei bewährten Systemen angeboten, dem TIA-Compact-System, dem TIA-Modul-System und dem TIA- Container-System. Jede Anlage verfügt über eine Steuerung, die die Daten der Abwasserbehandlung erfasst und Regelungsmechanismen auslöst, was an Reinigung erforderlich ist. Das heißt, die Anlage muss so programmiert sein, dass sie „eigenständig“ reagieren kann, wenn zum Beispiel ein Grenzwert überschritten wurde oder ein anderer unerwarteter Zwischenfall eintritt.
„Ein Beispiel wäre, dass ein toter Vogel ins Becken fällt“, sagt Anna Lena Blanke. „Im Prinzip kann ich der Anlage im Vorhinein sagen, was dann passieren soll. Aber da offenbaren sich auch die Grenzen der eingesetzten Technik: Denn im Moment sind wir noch diejenigen, die jeden einzelnen Fall vorgeben müssen.“ Letztlich gehe es dabei immer um Daten. „Wir füttern die Anlage mit geordneten Daten, damit die KI darauf zugreifen kann. Dafür müssen wir uns um den Ausbau unserer internen Datenbanken bemühen und sozusagen die Voraussetzungen schaffen, damit die KI noch besser arbeiten kann.“
Auch bei der Fernüberwachung, die im Bereich Service für TIA eine Rolle spielt, hängt der erfolgreiche Betrieb der Anlage von der Qualität der digital übermittelten Daten ab. TIA bietet den Kunden einen Daten-Analyse-Service (DAS) an, in dem Verfahrenstechniker aus der Ferne die Daten einer Anlage kontinuierlich auswerten, biologische Systeme analysieren, Tendenzen aufzeigen und Empfehlungen für den Betrieb geben. Auf der Basis des DAS können auch Unfälle schnell erkannt und „repariert“ werden.
Forschung und Entwicklung ist für TIA ein integraler Bestandteil des Unternehmens, da das Team den Anspruch hat, immer die passenden Lösungen für die individuellen Anforderungen der Kunden zu finden. Unter das Stichwort „Eigenentwicklung“ fallen heute anerkannte Verfahren wie zum Beispiel die zweistufige Nachklärung, die Flotation, TIA-Flexifilm oder das ARS-Verfahren, das zusammen mit der Technischen Universität Hamburg-Harburg entwickelt und patentiert wurde. Auf Forschungsebene beschäftigt sich TIA auch mit der Elimination von Mikroplastik und anderen umweltschädlichen Stoffen. „Wir entwickeln die TIA-Systemtechnik stetig weiter“, sagt Anna Lena Blanke. „Detektions- und Eliminationsmethoden für zum Beispiel Mikroplastik werden kommen, auch wenn sie technologisch noch ein paar Jahre entfernt sind. Auch in diesem Feld ist der Einsatz von KI für uns denkbar.“ Nachhaltig sind die TIA-Industriekläranlagen schon jetzt, da sie das Abwasser bis hin zur Trinkwasserqualität wieder nutzbar machen. Gerade für die Kunden des Unternehmens im nordafrikanischen und arabischen Raum, die inzwischen einen räumlichen Schwerpunkt darstellen, ist die interne, aber auch externe Wiederverwendbarkeit des Wassers ein großes Thema.
